36氪獲悉，以招投標數據為核心的一站式智能營銷平臺服務商北京千里馬網信科技有限公司（以下簡稱“千里馬”）宣布完成億元級人民幣B輪融資，本輪融資由興富資本、辰韜資本投資，元一資本擔任獨家財務顧問。本輪資金將主要用于研發投入及運營儲備。

千里馬是一家以招投標數據為核心為B2B營銷賦能的智能大數據企業，通過DaaS模式為客戶提供即時標訊和歷史招投標數據，滿足客戶尋找潛客、獲取商機、開拓渠道和市場分析的需求；同時通過SaaS模式為中高端客戶提供基于招投標數據的行業化、場景化產品和個性化定制服務。千里馬在招投標商機領域深耕10年，在數據量和準確率、結構化算法、數據場景應用的產品化等方面構建了顯著的壁壘。公司在招投標數據細分行業保持了領先位置，上一年度實現訂閱式收入數億元，所以無論公司營收規模還是標桿客戶認可度都處于行業前列。

招投標是中國企業和政府市場進行采購及營銷的重要交易方式，驅動著相關產業鏈及商業體系有效運轉。據不完全統計，中國年招中標金額占GDP比例達20%-30%。其次，招投標數據公開、真實且動態，含金量高，甚至很多專業的第三方調研公司也基于此開展行業及市場競爭格局分析，從長遠來看，招投標的電子化和陽光化是必然趨勢，近期國家更是一再出臺政策，要求推進招投標信息的充分公示，包括政府采購意向等招投標前置信息的提前公示。

但一直以來，招投標領域存在由淺入深三個層面的行業痛點：1）海量的信息源分散問題，各地政企發布的招投標信息散落在數十萬個各類網站中且各網站及其欄目的鏈接地址或頁面信息結構時常變動、更換甚至失效；2）有價值的核心信息提煉難度大，招投標信息并非以結構化的數據呈現，內容結構和數據標準不統一；3）“粗數據”客戶應用難度大，客戶對于招投標數據復合行業數據的精加工需求迫切且自給率低。

基于行業現狀，千里馬搭建了業界領先的數據采集體系，并通過強大的數據中臺監控20萬數據源的招投標信息，能快速完成數據采集、清洗及結構化處理，并于30分鐘內推送核心數據給用戶；通過自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）、知識圖譜（KG）等前沿技術標注底層的標簽字段，能做到雙95的召回率和準確率，為用戶提供更智能的訂閱和更精準的搜索；以場景化和行業化為核心的產品，深度賦能和指引客戶營銷獲客和渠道拓展。

千里馬的產品線有著SaaS領域典型的PLG屬性，即以產品力驅動客戶逐級上行。千里馬公司現采用雙品牌戰略(即千里馬、乙方寶兩個主打品牌)面向終端客戶并相對獨立運營。其中乙方寶主要面向C端及小微B端客戶，主打靈活定價以及行業商機感知、搜索；千里馬面向頭部及中腰部B端客戶，以招投標數據的完整性、準確性、可分析性為賣點，主打基于招投標數據洞察提供全面的數據整合、數據定制和智能營銷服務。

公司以千里馬、乙方寶兩個品牌分別賦能從事B2B營銷的個人用戶和企業客戶。此外公司還孵化推出場景化、行業化的數據智能產品。三條產品線構成倒金字塔產品矩陣，客單價和產品深度逐步提升。

對國內招投標智能營銷領域，綜合宏觀經濟及行業數據測算，當前市場空間大概為250億元，隨著相關政策的不斷落地，市場還將快速成長，未來有望突破百億美元，目前賽道內還沒有滲透率超過個位數的企業，這對于賽道玩家而言既是機遇，也是挑戰。

談到未來競爭格局，千里馬創始人兼CEO王劍波表示：千里馬優勢在于底層數據量和質量，僅以數據采集為例，千里馬管理近20萬數據源，是一項需要多年積累和持續提升的復雜系統工程；數據的深度挖掘和應用更是需要人工智能領域的多項前沿技術，涉及海量的數據清洗和每個行業的知識圖譜建設，特別是在到達95%的完成度之后，繼續提升的難度非常大。千里馬十年如一日的打好底層基礎，才能在行業中保持領先地位。

興富資本合伙人張小龍認為，公司業務兼具2B和2C的屬性，運營數據優秀，單位經濟模型健康。公司C端產品乙方寶到B端產品千里馬轉化通道順暢，同時公司已著手對千里馬客戶的進一步細分和挖掘并醞釀推出智能營銷產品以滿足客戶對于場景化和行業化的需求。千里馬有望通過多層次產品矩陣，在客群上移戰略下從廣大客戶群中成功篩選出了具有高粘性和高付費意愿的核心客戶，并持續賦能客戶、伴隨客戶成長。千里馬的管理團隊深耕不輟，厚積薄發。我們期待公司在全新的戰略戰術的指引下憑借有機的產品矩陣在智能營銷賽道突圍成功，期待能早日登凌絕頂，一覽眾山小。

辰韜資本投資總監楊季超認為，千里馬作為領先的招投標信息服務平臺，擁有海量高精度動態商業需求數據庫和優秀的人工智能大數據技術，投放和產出數據優秀，單位經濟模型健康且可持續，以此為基礎進軍精準自動化營銷業務潛力巨大，未來有望成為中國領先的智能營銷云服務提供商。